In dieser Folge haben wir Dr. Ksenia Stanicka-Brzezicka und Corinna Berg vom Projekt ‚MATE‘ zu Gast. Sie haben sich damit beschäftigt, ob und wie gut ChatGPT geeignet ist, um automatisierte Beschreibungstexte von Kulturobjekten wie beispielsweise Handschriften zu erstellen. Solche Beschreibungstexte sollen idealerweise die Metadaten, die beispielsweise für das Fachpersonal eines Museums relevant sind, für fachfremde Personen verständlich und interessant, aber natürlich auch korrekt darstellen.

Wer möchte, kann hier die eigene Einschätzung zu allen Bildern der Umfrage testen: https://forms.gle/rfCooBvTL5ioLHpU8 (Die Umfrage als solche ist beendet, für die Selbsteinschätzung kann sie aber noch beantwortet werden. Die Teilnahme ist anoym, eine Google-Anmeldung ist nicht erforderlich.)

In der Podcast-Reihe ‘KI in der Lehre’ der Hochschuldidaktik der Philipps-Universität Marburg gibt es Gespräche zu den Themen sprach- und bildgenerative KI und deren Nutzen in der Hochschullehre. Ziel des Podcasts ist es, Austausch und Inspiration zum Thema KI in der Lehre zu bieten sowie Reflexion und Kompetenz im Umgang mit text- und bildgenerativen KI-Systemen zu stärken. Das Ganze steht immer unter der Frage: Wie können KI-Systeme sinnvoll und gewinnbringend in der Lehre eingesetzt werden?

Zeitmarken

• 1:55 - wofür steht “MATE”?
• 2:15 - Grundidee des Projektes
• 3:25 - was sind Kulturobjekte und um welche ging es im Projekt?
• 5:50 - mehr zur Lehrveranstaltung
• 8:25 - wie haben Studierenden die Lehrveranstaltung erlebt?
• 10:50 - Umgang mit Herausforderungen durch heterogene Lerngruppe
• 14:00 - warum wurde nicht mit der normalen Chatoberfläche von Chat-GPT gearbeitet?
• 15:25 - Demonstration der Schnittstelle
• 17:33 - Ergebnis mit einfachem Prompt & damit bestehende Probleme
• 20:35 - wie ist die Schnittstelle aufgebaut und strukturiert?
• 29:25 - Outputs über Schnittstelle
• 31:00 - Verbesserungen gegenüber einfachem Prompt & Probleme, die derzeit noch bestehen
• 37:10 - extended Version nach dem Outro :)