Künstliche Intelligenz (KI) verstehen und im Studium reflektiert nutzen
Einführung
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Willkommen in der Mikrolerneinheit zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) verstehen und reflektiert nutzen.
Die Einheit ist in die zwei Teile "KI verstehen" und "KI reflektiert nutzen" aufgeteilt, die aufeinander aufbauen, aber unabhängig voneinander bearbeitet werden können.
- Teil 1 beschäftigen sich damit, wie KI funktioniert und welche Rolle es als Tool im Studium spielen kann.
- Teil 2 geht weiter in die Tiefe und erläutert die Grenzen von KI und welche Aspekte bei der Nutzung für eigene Projekte beachtet werden sollten.
Künstliche Intelligenz verstehen und reflektiert nutzen – Warum das Thema KI so wichtig ist
Künstliche Intelligenz, kurz KI, prägt unsere Gegenwart in vielen Bereichen. Sie begegnet uns in Suchmaschinen, bei der Bild- und Spracherkennung, in sozialen Medien und spätestens seit ChatGPT auch im Hochschulalltag.
Verschiedenste Aufgaben, die viel Zeit kosten, lassen sich heute mit Unterstützung von KI schneller und effizienter erledigen. Zum Beispiel das Zusammenfassen von Texten, die Recherche nach Literatur, die Organisation von Projekten und auch die Formulierung von Fragestellungen und Argumenten.
KI bietet also zahlreiche Möglichkeiten, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich. Nicht immer ist auf die Ergebnisse Verlass, denn manchmal entstehen Fehler und oft werden Vorurteile aus den Trainingsdaten übernommen. Auch der Umgang mit sensiblen Daten, Fragen des Urheber*innenrechts und ethische Überlegungen müssen eine wichtige Rolle spielen, wenn wir über KI reden.
Gerade an Hochschulen steht kritisches Denken im Mittelpunkt.
Digitale Technologien, und damit auch KI, werden immer wichtiger. Veranstaltungen greifen KI als Thema auf und die Studiengänge selbst sehen sich gezwungen mit Fragen rund um KI und Plagiate auseinanderzusetzen. Wer heutzutage an der Hochschule erfolgreich und verantwortungsvoll studieren möchte, braucht ein solides Grundverständnis davon, wie KI funktioniert und wie sie eingesetzt werden kann.
In den Medien erscheint KI oft als unergründliche Technologie. Als Tool, mit dem scheinbar problemlos Abschlussarbeiten geschrieben werden können, das aber auch ein eigenes Bewusstsein erlangen könnte und so eine Bedrohung für die Menschen darstellen kann. Letztere Vorstellungen stammen häufig aus Science-Fiction und werden in den Medien immer wieder aufgegriffen, weil sie spektakulär und spannend klingen. Die Idee einer „allmächtigen KI“, die sich verselbständigt und die Kontrolle übernimmt, ist jedoch eine Dramatisierung, die oft von tatsächlichen Problemen, wie Intransparenz, Datenschutz, Plagiaten und sozialen Auswirkungen, ablenkt.
Aber: KI ist kein Zauber. Und sie ist auch kein Mensch. Sie kann helfen, aber sie kann auch Fehler machen. Sie kann Vorurteile verstärken oder falsche Informationen verbreiten.
Deshalb ist es wichtig, KI nicht nur zu nutzen, sondern sie auch zu verstehen. Wir müssen wissen, was sie kann und wo ihre Grenzen liegen.
Diese Selbstlerneinheit soll dir genau dabei helfen. Am Ende wirst du KI besser einschätzen können. Du wirst Wissen, welche Vorstellungen mehr Science-Fiction als begründete Forschung sind und du wirst erkennen, wie du KI sinnvoll für dein Studium und deine Projekte einsetzen kannst.
Zu Beginn lohnt es sich, das eigene Vorwissen zu abzuprüfen: Wo bist du bereits auf KI gestoßen? Welche Anwendungen hast du vielleicht schon genutzt und war es bewusst oder unbewusst?
Halte deine Gedanken dazu gerne kurz fest. Im nächsten Schritt schauen wir uns genauer an, wie KI eigentlich funktioniert und welche Begriffe wichtig sind.
Hier findest du die Inhaltsverzeichnisse für beide Teile:
Teil 1 - KI verstehen
Was ist KI und wie funktioniert sie?
- KI gleich KI?
- Zentrale Begriffe
- KI ist Informatik
- Im Fokus: Generative KI
- Wie Studierende KI im Studium nutzen
- KI Tools und ihre Verwendung
- Leseempfehlungen und weiterführende Informationen
Teil 2 - KI kritisch reflektieren
- Halluzinationеn & Bias in dеn Datеn
- Urhеbеr*innеnrеcht bеsondеrs bеi KI-gеnеriеrtеn Bildеrn
- Umwеltbеlastung durch Datеnmеngеn und Enеrgiеvеrbrauch
- Ehtische Fragen
Anwendung in eigenen Projekten
- KI als Tool der Unterstützung, nicht als Ausgabe fertiger Projekte
- Verantwortungsvolle Nutzung
- Quellen prüfen
- Plagiate vermeiden
- Richtlinien der Uni beachten
Lernziele
- Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz funktioniert und wo ihre Grenzen liegen
- Überblick über sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von KI im eigenen Studiengang oder Fachbereich
- Fähigkeit, den Einsatz von KI kritisch zu reflektieren – insbesondere in Bezug auf Bias, Intransparenz, Umweltbelastung sowie ethische und Urheber*innenrechtliche Fragestellungen
- Sicheres Wissen, welche hochschulrechtlichen Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI-Anwendungen zu beachten sind
