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Vegetationsfernerkundung | LAI

Organisatorisches

Kursbeschreibung

Ziel des Kurses ist es, den Blattflächenindex (Leaf Area Index, LAI) des Universitätsforsts in Caldern auf der Grundlage aktueller Feldarbeitsmethoden, Fernerkundungsdaten und Machinenlernverfahren abzuleiten.

Ein Schwerpunkt des Kurses wird der Umgang mit der Software- und Programmierumgebung R zur räumlichen Datenananlyse und Satellitenbildverarbeitung als Alternative zu bekannter GIS Software (ArcGIS/QGIS) erarbeitet. In R implementierte Maschinenlernverfahren werden für die Ableitung des LAI aus Satellitenbildern verwendet.

Code-Beispiele und Musterlösungen

In diesem Github Repository können Beispiele und Musterlösungen als Ergänzung zu den Code-Examples hochgeladen werden.

Syllabus

Sitzung

Thema

Praktische Übung

1

Einführung in das Kurskonzept und in den LAI

Einführung in R

2

Räumliche Datenverarbeitung

Einführung räumliche Datenverarbeitung in R

3

Regressionsmodelle

Einfache statistische Sensorintegration

4

Sensorintegration

Diskussion Feldarbeit

5

Expertenvorträge:
Licor Messungen
Sampling Methoden

Licor Messungen

6

Feldarbeit

7

Deskriptive Datenanalyse

Datenvorprozessierung

8

Wahl geeigneter räumlicher Prädiktoren

Satellitendatenprozessierung

9

Einführung in maschinelles Lernen I

Modelltraining und Vorhersage

10

Einführung in maschinelles Lernen II

Modelltraining und Vorhersage

11

Expertenvortrag:
Modellvalidierungen

Modellvalidierungen

12

Modellinterpretation

Statistische Grundlagen zur Modellinterpretation

13

wissenschaftliches Schreiben & Datenvisualisierungen

Datenvisualisierungen

14

Wrap-up

<hr>
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons Lizenzvertrag" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png" /></a><br /><span xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" property="dct:title">Das Modul Vegetationsfernerkundung | LAI</span> von <span xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" property="cc:attributionName">Hanna Meyer, Insa Otte, Alice Ziegler</span> ist lizenziert unter einer <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Namensnennung-Nicht kommerziell 4.0 International Lizenz</a>.



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